جدول التوافق
جداول التوافق (بالإنجليزية: Contingency Table) التى غالباً ما يشار إليها باعتبار هاتصنيفات أو جداول مركبة، هى جداول إحصائية، تصف وتحلل العلاقة بين متغيرين أو أكثر داخل مجموعة من البيانات. وتتضمن تلك الجداول صفاً من المتغيرات الخام على المحور الأفقى، وعموداً من المتغيرات على المحور الرأسى. ويعطى مدخل الخلية عدد الحالات (أشخاص، أسر، أو أى وحدات أخرى للتحليل) داخل كل خلية. وتتشكل الخلايا نفسها من خلال حاصل جمع فئة واحدة من المتغيرات من كل صف أفقى وعمود رأسى، وتعطي البيانات الهامشية العدد الكلى للحالات الموجودة فى كل فئة من المتغيرات، وبتعبير آخر فهى مجموع كل من الصف الأفقى والعمود الرأسى. والعادة أن يتم التعبير عن مداخل الخلية بنسب مئوية إما للصف أو العمود (يتوقف ذلك على الهدف الذى يسعى إليه المحلل) إلى جانب العدد الكلى للحالات الموجودة فى البيانات الهامشية.
متغير العمود | ||||
---|---|---|---|---|
متغير أ | متغير ب | |||
متغير الصف | متغير س | مدخل الخلية | مدخل الخلية | صف هامشي |
متغير ص | مدخل الخلية | مدخل الخلية | صف هامشي | |
عمود هامشي | عمود هامشي | العدد الإجمالي |
يمثل ما سبق نموذجاً مثالياً لجدول مركب 2x2. وإن كانت جداول التوافق يمكن أن تأخذ أشكالاً أكثر تعقيداً، قد تتضمن ثلاثة متغيرات أو أكثر، وداخل كل متغير عدة فئات. وفى تلك الأشكال المعقدة، فإنه من الصعب غالباً تحديد طبيعة العلاقات السببية، التى يمكن أن توجد بين المتغيرات، ثم تقديمها للقارئ. فعلى سبيل المثال قد يكون من الصعب المتخلص من الارتباطات الوهمية، أو إقامة نتائج التفاعل من خلال ثلاث طرق، بمعنى أن هذه الحالات يوجد بها متغيران مرتبطان، ولكن قوة الارتباط واتجاهه تختلف عبر فتات مختلفة من المتغيرات. ولهذه الأسباب فإن تحليل جداول التوافق المعقدة يستخدم اليوم عادة الأساليب الرياضية للتحليل اللوغاريتمى الخطى.