بنية GPU التفرعية

وحدة معالجة الصور تتميز بقدرتها على اجراء عمليات الفاصلة العائمة على عدد هائل من البيانات. وتحتوي على الكثير من المعالجات البسيطة ذات الأداء المرتفع بالإضافة لكون سرعة النقل للنتائج بينها عالية ولكن ذاكرتها المحلية محدودة. تتبع لتصنيف SIMD من تصنيفات Flynn حييث تأخذ كل تعليمة وتقوم بمعالجة البيانات في وحدات المعالجة الصغيرة. تعتمد على ذاكرة واحدة مشتركة shared memory. تستطيع القيام بالعمليات على الأشعة ولكنها لا تتبع للمعالجات الشعاعية هذه المعالجات تماثل إلى حد ما المعالجات المستخدمة في بطاقات العرض ولكنها تحوي تحسينات كبيرة فمنها بطاقات تعالج معطيات 64bit بالإضافة إلى خوارزميات تصحيح الاخطاء وطرق محسنة في معالجة الحسابات الخاصة برموز الصور

ونذكر منها كمثال: ATI/AMD

ATI/AMD

هذا المعالج من إنتاج AMD يحوي 800 معالج صغري كل نواة في هذا المعالج تحتوي على وحدتين خاصتين لاجراء عمليات الفاصلة العائمة كل منها قادرة على انجاز عملية add وmult في كل نبضة ساعة. وهو يتبع تتبع لتصنيف SM-SIMD من تصنيفاتFlynn ومواصفاته موضحة في الجدول التالي:

                                     Number of processors            800         
                                     Memory (GDDR5)          2 GB
                                     Clock cycle       850 MHz
                                     Internal memory bandwidth    108.8 GB/s
                                     Peak performance (32-bit)   1.2 Tflop/s
                                     Peak performance (64-bit)  240 Gflop/s
                                     Power requirement, typical        160 W
                                     Power requirement, peak         220 W
                                     Interconnect (PCIe Gen2)   ×16, 8 GB/s
                                     Floating-point support Partial    (32/64-bit)

وصلات خارجية

http://graphics.cs.ucf.edu/gpuseminar/seminar1.ppt http://www.nwo.nl/files.nsf/pages/NWOA_7X8HXB/$file/overview09.pdf http://hothardware.com/Articles/ATI-Radeon-HD-5970-DualGPU-Powerhouse